Artikel-Archiv | iX Special 2023

Verstehen statt vermenschlichen
Seite 3
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  @article{3|iX 13/2023,
    author = {Ulrich Wolf},
    title = {Verstehen statt vermenschlichen},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {3},
}

Inhalt
Seite 4
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  @article{4--5|iX 13/2023,
    title = {Inhalt},
    subtitle = {iX Special 2023},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {4--5},
}

Basics – ein Blick in die Blackbox
Seite 7
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  @article{7|iX 13/2023,
    title = {Basics – ein Blick in die Blackbox},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {7},
}

Sprachmodelle verstehen und einsetzen
Seite 8
Umfang: ca. 6.5 redaktionelle Seiten
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  @article{8--15|iX 13/2023,
    author = {Christian Winkler},
    title = {Sprachmodelle verstehen und einsetzen},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {8--15},
}

Stable Diffusion seziert
Seite 16
Umfang: ca. 3.75 redaktionelle Seiten
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  @article{16--19|iX 13/2023,
    author = {Gerhard Heinzerling},
    title = {Stable Diffusion seziert},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {16--19},
}

So funktionieren KI-Chips
Seite 20
Umfang: ca. 6.33 redaktionelle Seiten
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  @article{20--27|iX 13/2023,
    author = {Christof Windeck},
    title = {So funktionieren KI-Chips},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {20--27},
}

GPUs für das KI-Training
Seite 28
Umfang: ca. 4.75 redaktionelle Seiten
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  @article{28--33|iX 13/2023,
    author = {Henri Hagenow, Toine Diepstraten},
    title = {GPUs für das KI-Training},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {28--33},
}

Warum KI oft unfair ist und was dagegen hilft
Seite 34
Umfang: ca. 4.66 redaktionelle Seiten
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  @article{34--39|iX 13/2023,
    author = {Boris Ruf},
    title = {Warum KI oft unfair ist und was dagegen hilft},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {34--39},
}

Data-centric AI: Wie Datenqualität Fairness beeinflusst
Seite 40
Umfang: ca. 7 redaktionelle Seiten
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  @article{40--47|iX 13/2023,
    author = {Isabel Bär},
    title = {Data-centric AI: Wie Datenqualität Fairness beeinflusst},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {40--47},
}

Der KI-Werkzeugkasten – Frameworks, Notebooks, Datenquellen
Seite 49
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  @article{49|iX 13/2023,
    title = {Der KI-Werkzeugkasten – Frameworks, Notebooks, Datenquellen},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {49},
}

Einstieg in PyTorch
Seite 50
Umfang: ca. 7.66 redaktionelle Seiten
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  @article{50--57|iX 13/2023,
    author = {Carsten Schnober},
    title = {Einstieg in PyTorch},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {50--57},
}

Notebook-Umgebungen für Machine Learning
Seite 58
Umfang: ca. 6.75 redaktionelle Seiten
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  @article{58--65|iX 13/2023,
    author = {Kay Glahn},
    title = {Notebook-Umgebungen für Machine Learning},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {58--65},
}

Mit scikit-learn Modelle erstellen
Seite 66
Umfang: ca. 5 redaktionelle Seiten
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  @article{66--71|iX 13/2023,
    author = {Alina Dallmann},
    title = {Mit scikit-learn Modelle erstellen},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {66--71},
}

Offene Datenquellen für ML-Projekte
Seite 72
Umfang: ca. 7.33 redaktionelle Seiten
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  @article{72--79|iX 13/2023,
    author = {Ramon Wartala},
    title = {Offene Datenquellen für ML-Projekte},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {72--79},
}

Assoziationsanalyse: Wer mit wem?
Seite 80
Umfang: ca. 3.75 redaktionelle Seiten
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  @article{80--84|iX 13/2023,
    author = {Roland Pleger},
    title = {Assoziationsanalyse: Wer mit wem?},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {80--84},
}

Modelle einsetzen – vom Prompt Engineering zur Wissensdestillation
Seite 85
Umfang: ca. eine redaktionelle Seite
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  @article{85|iX 13/2023,
    title = {Modelle einsetzen – vom Prompt Engineering zur Wissensdestillation},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {85},
}

Hugging Face – Zentrale für KI-Modelle
Seite 86
Umfang: ca. 3 redaktionelle Seiten
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  @article{86--89|iX 13/2023,
    author = {Carsten Schnober},
    title = {Hugging Face – Zentrale für KI-Modelle},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {86--89},
}

Große Sprachmodelle mit LangChain verketten
Seite 90
Umfang: ca. 8 redaktionelle Seiten
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  @article{90--97|iX 13/2023,
    author = {Ramon Wartala},
    title = {Große Sprachmodelle mit LangChain verketten},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {90--97},
}

Große KI-Modelle mit Destillation eindampfen
Seite 98
Umfang: ca. 3 redaktionelle Seiten
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  @article{98--101|iX 13/2023,
    author = {Qi Wu, Bertram Sändig},
    title = {Große KI-Modelle mit Destillation eindampfen},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {98--101},
}

Das Einmaleins des Prompt Engineering
Seite 102
Umfang: ca. 2.75 redaktionelle Seiten
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  @article{102--104|iX 13/2023,
    author = {Philipp Schneider},
    title = {Das Einmaleins des Prompt Engineering},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {102--104},
}

KI selbst entwickeln – warum sich selber bauen lohnt
Seite 105
Umfang: ca. eine redaktionelle Seite
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  @article{105|iX 13/2023,
    title = {KI selbst entwickeln – warum sich selber bauen lohnt},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {105},
}

Maschinen auf Text abrichten
Seite 106
Umfang: ca. 4 redaktionelle Seiten
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  @article{106--109|iX 13/2023,
    author = {Leon Marius Schröder, Leon Lukas, Clemens Gutknecht},
    title = {Maschinen auf Text abrichten},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {106--109},
}

Musikklassifikation mit eigenen Modellen
Seite 110
Umfang: ca. 4.66 redaktionelle Seiten
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  @article{110--115|iX 13/2023,
    author = {Sebastian Lehrig},
    title = {Musikklassifikation mit eigenen Modellen},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {110--115},
}

Emotionen erkennen mit Deep Learning
Seite 116
Umfang: ca. 5.17 redaktionelle Seiten
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  @article{116--121|iX 13/2023,
    author = {Oliver Zeigermann, Tim Wüllner},
    title = {Emotionen erkennen mit Deep Learning},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {116--121},
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AutoML mit Microsofts ML.NET Model Builder
Seite 122
Umfang: ca. 4.5 redaktionelle Seiten
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  @article{122--126|iX 13/2023,
    author = {Daniel Basler},
    title = {AutoML mit Microsofts ML.NET Model Builder},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {122--126},
}

Wenn KI auf die juristische Realität trifft
Seite 127
Umfang: ca. eine redaktionelle Seite
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  @article{127|iX 13/2023,
    title = {Wenn KI auf die juristische Realität trifft},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {127},
}

KI im Spannungsfeld der Regulierung
Seite 128
Umfang: ca. 3.5 redaktionelle Seiten
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  @article{128--131|iX 13/2023,
    author = {Christiane Bierekoven},
    title = {KI im Spannungsfeld der Regulierung},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {128--131},
}

Kampf um das Urheberrecht
Seite 132
Umfang: ca. 6.5 redaktionelle Seiten
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  @article{132--139|iX 13/2023,
    author = {Dr. Till Jaeger},
    title = {Kampf um das Urheberrecht},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {132--139},
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KI versus Datenschutz
Seite 140
Umfang: ca. 3.33 redaktionelle Seiten
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  @article{140--143|iX 13/2023,
    author = {Nick Akinci, Jonathan Laux},
    title = {KI versus Datenschutz},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {140--143},
}

Vertrauenswürdige KI organisatorisch umsetzen
Seite 144
Umfang: ca. 3.33 redaktionelle Seiten
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  @article{144--147|iX 13/2023,
    author = {Boris Ruf},
    title = {Vertrauenswürdige KI organisatorisch umsetzen},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {144--147},
}

Open-Source-Modelle können aufholen – ein KI-Entwickler im Interview
Seite 148
Umfang: ca. 2 redaktionelle Seiten
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  @article{148--149|iX 13/2023,
    author = {Ulrich Wolf},
    title = {Open-Source-Modelle können aufholen – ein KI-Entwickler im Interview},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {148--149},
}

Die Zukunft der KI – ohne physische Interaktion keine Intelligenz
Seite 150
Umfang: ca. 3.5 redaktionelle Seiten
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  @article{150--154|iX 13/2023,
    author = {Philipp Steevens},
    title = {Die Zukunft der KI – ohne physische Interaktion keine Intelligenz},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {150--154},
}

@article{150--154|iX 13/2023,
    title = {Die Zukunft der KI – ohne physische Interaktion keine Intelligenz},
    journal = {iX},
    volume = {13},
    year = {2023},
    pages = {150--154},
}

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