Aktuell | Forschung | c't | heise magazine

Kopfhörer-KI fokussiert und filtert

Ein neuronales Netz analysiert Klangereignisse und filtert Störgeräusche heraus. Der Träger eines Kopfhörers hört nur noch das, was er per Smartphone-App freigeschaltet hat.

Proof of Concept: Eine Smartphone-App filtert die binauralen Tonaufnahmen des Kopfhörers und lässt auf Wunsch nur Vogelgezwitscher an die Ohren.

Bild: University of Washington

Endlich in Ruhe den Vögeln lauschen und den Verkehrslärm ausblenden – und falls das Baby schreit, soll das auch durchdringen. Ein Forscherteam um Shyam Gollakota an der University of Washington hat die Technik des Noise Cancelling intelligent zu Semantic Hearing erweitert: Eine KI identifiziert in binauralen Tonaufnahmen am Kopfhörer verschiedene Klangereignisse und ermöglicht, jedes von ihnen in Echtzeit auszublenden. Der Benutzer hat über eine Smartphone-App die Kontrolle, welche Zielgeräusche er durchlassen will und welche Störgeräusche nicht.

Für ihren Proof of Concept haben die Forscher 20 Klangklassen definiert und ein neuronales Netz darauf trainiert. Zudem achteten sie darauf, dass ein Smartphone ihre KI in Echtzeit ausführen kann. Würden die Daten von einer Anwendung in der Cloud verarbeitet, dann wäre der Zeitverzug für den Anwender nicht abzuschätzen und in der Regel störend groß. Auf einem marktüblichen Smartphone maßen die Forscher eine Laufzeit von 6,56 Millisekunden, in der das Modell die unterschiedlichen Ereignisse in einer Aufnahme analysierte.