Artikel-Archiv c't 16/2018, Seite 174

  • Thumbnail, c't 16/2018, Seite 174

    Bilderstürmer

    Mit Keras effizient Trainingsdaten fürs maschinelle Lernen generieren

    Das Sammeln der Datensätze fürs Training von KI-Algorithmen kann ganz schön aufwendig sein. Berechnet man stattdessen die Trainingsdaten, spart das Arbeit und Speicher. Das KI-Framework Keras hilft bei der Implementierung in Python mit einer praktischen Basisklasse und parallelisiert die Berechnung für viele Prozessorkerne.

    Umfang: ca. 5 redaktionelle Seiten
    BibTeX anzeigen

    Leseprobe ansehen

    Erwerben Sie das Heft
    c't 16/2018,
    um Zugriff auf diesen Artikel zu erhalten.